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FICHE TECHNIQUEObjectifs du stageCe cours présente les bases des réseaux neuronaux. Il doit permettre en fin de stage : de connaître les principes de la famille des réseaux neuronaux, de connaître l'historique et l'application industrielle. MéthodesMatériel utilisé : rétro-projection d'écran PC Type de formation théorique Durée : 3H Conditions d'accèsNiveau requis : Agent technique ou ingénieur Métier : matériel, logiciel ou système Connaissance : aucune Présentations préparatoires : Initiation à l'informatique ProgrammeIntroductionGénéralités et historique Le neurone biologiquemodélisation exemples Le neurone formelmodèle apprentissage Le PerceptronModèle Modèle simplifié Apprentissage Le modèle multicouchesRétro-propagation du gradient Réseau entièrement connectéModèle de HOPFIELD Machine de BOLTZMANN Modèle de KOHONEN ApplicationsReconnaissance de formes Traitement du signal Vision/parole Prévisions modélisation Optimisation FONDEMENT ET APPLICATIONSla rétropropagation de l'erreur
champs d'application |
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